Kwalitatieve gegevensdefinitie en voorbeelden

In statistieken zijn kwalitatieve gegevens - soms ook wel categorische gegevens genoemd - gegevens die in categorieën kunnen worden ingedeeld op basis van fysieke kenmerken, geslacht, kleuren of iets waaraan geen nummer is gekoppeld.

De haarkleuren van spelers in een voetbalteam, de kleur van auto's op een parkeerplaats, de lettercijfers van studenten in een klaslokaal, de soorten munten in een pot en de vorm van snoepjes in een verscheidenheidspakket zijn allemaal voorbeelden van kwalitatief gegevens zolang een bepaald nummer niet is toegewezen aan een van deze beschrijvingen.

Kwalitatieve gegevens staan ​​in contrast met kwantitatieve gegevens waarbij aan kwantitatieve gegevensverzamelingen cijfers zijn gekoppeld die de hoeveelheid van een object of objecten met gedeelde kenmerken evalueren. Vaak worden kwantitatieve gegevens gebruikt om kwalitatieve gegevenssets te analyseren.

Kwalitatieve versus kwantitatieve gegevens

Het is vrij eenvoudig om het verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te begrijpen: de eerstgenoemde neemt geen getallen op in de definitie van eigenschappen van een object of een groep objecten, terwijl de laatstgenoemde dat wel doet. Toch kan het verwarrend worden wanneer we denken in termen van statistische attributen, waaronder grootte en dimensies, die kwantitatieve en niet kwalitatieve gegevens zijn.

Om deze concepten beter te begrijpen, is het het beste om voorbeelden van bepaalde gegevenssets te observeren en hoe ze kunnen worden gedefinieerd. Bekijk de kwalitatieve en kwantitatieve gegevenssets in de volgende voorbeelden:

• De katten hebben oranje, bruine, zwarte of witte vacht (kwalitatief).
• De jongens hebben bruin, zwart, blond en rood haar (kwalitatief).
• Er zijn vier zwarte katten en vijf oranje katten (kwantitatief).
• De cake was 50 procent chocolade en 50 procent vanille (kwantitatief).

Zelfs wanneer een bepaald kenmerk of kenmerk van een object kwalitatief is, zoals chocolade voor de cake of zwart voor de katten, maakt de opname van een nummer in de gegevensset het een kwantitatief cijfer, hoewel dit samenspel belangrijk is voor de studie van statistieken omdat het categorieën biedt waarvoor wiskundigen vervolgens numeriek kunnen vergelijken.

Het belang van kwalitatieve gegevens

Terwijl kwantitatieve gegevens belangrijk zijn bij het bepalen van de specifieke frequentie van eigenschappen of kenmerken, de afmetingen en afmetingen van objecten, en dat soort informatie over een bepaald onderwerp, kwalitatieve gegevens zoals de kleur van het haar of de huid van werknemers in een bedrijf of de gezondheid van de vacht van een huisdier kan belangrijk zijn in statistische analyse, vooral in combinatie met kwantitatieve gegevens over deze kwalitatieve kenmerken.

In wezen zijn kwalitatieve gegevens belangrijk omdat statistici hiermee parameters kunnen vormen waarmee grotere gegevenssets kunnen worden geobserveerd. Een bedrijf dat bijvoorbeeld de diversiteit van zijn personeel wilde bepalen, zou willen kijken naar een reeks kwalitatieve gegevens zoals ras en etniciteit van zijn werknemers, evenals de kwantitatieve gegevens over de frequentie van werknemers om tot die rassen en etnische groepen te behoren.

Kwalitatieve gegevens bieden de middelen waarvoor waarnemers de wereld om hen heen kunnen kwantificeren - er zijn drie blondines, twee brunettes en drie zwartharige vrouwen aan tafel of er zijn 16 eerstejaarsstudenten en 15 tweedejaarsstudenten die de jaarlijkse bandreis bijwonen.