Hoe systematische bemonstering werkt

Systematische bemonstering is een techniek voor het maken van een willekeurige waarschijnlijkheidssteekproef waarbij elk stuk gegevens op een vast interval wordt gekozen voor opname in de steekproef. Als een onderzoeker bijvoorbeeld een systematische steekproef van 1.000 studenten aan een universiteit met een ingeschreven populatie van 10.000 wilde maken, zou hij of zij elke tiende persoon kiezen uit een lijst van alle studenten.

Een systematisch voorbeeld maken

Een systematisch voorbeeld maken is vrij eenvoudig. De onderzoeker moet eerst beslissen hoeveel mensen van de totale populatie in de steekproef moeten worden opgenomen, rekening houdend met het feit dat hoe groter de steekproefgrootte, des te nauwkeuriger, geldig en toepasbaar de resultaten zullen zijn. Vervolgens zal de onderzoeker beslissen wat het interval voor bemonstering is, wat de standaardafstand tussen elk bemonsterd element zal zijn. Dit moet worden besloten door de totale populatie te delen door de gewenste steekproefomvang. In het bovenstaande voorbeeld is het bemonsteringsinterval 10 omdat dit het resultaat is van het delen van 10.000 (de totale populatie) door 1.000 (de gewenste steekproefgrootte). Ten slotte kiest de onderzoeker een element uit de lijst dat onder het interval valt, wat in dit geval een van de eerste 10 elementen in de steekproef zou zijn, en gaat vervolgens verder met het selecteren van elk tiende element.

Voordelen van systematische bemonstering

Onderzoekers houden van systematische bemonstering omdat het een eenvoudige en gemakkelijke techniek is die een willekeurige steekproef produceert die vrij is van bias. Het kan gebeuren dat de steekproefpopulatie met eenvoudige willekeurige steekproeven clusters van elementen bevat die vertekening veroorzaken. Systematische bemonstering elimineert deze mogelijkheid omdat het ervoor zorgt dat elk bemonsterd element een vaste afstand heeft van die eromheen.

Nadelen van systematische bemonstering

Bij het maken van een systematisch monster moet de onderzoeker ervoor zorgen dat het selectie-interval geen vertekening veroorzaakt door elementen te selecteren die een eigenschap delen. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat elke tiende persoon in een raciaal diverse populatie Spaans is. In een dergelijk geval zou de systematische steekproef bevooroordeeld zijn omdat deze zou bestaan ​​uit voornamelijk (of alle) Spaanse mensen, in plaats van de raciale diversiteit van de totale bevolking te weerspiegelen.

Systematische bemonstering toepassen

Stel dat u een systematische steekproef van 1.000 mensen uit een populatie van 10.000 wilt maken. Gebruik een lijst met de totale populatie, nummer elke persoon van 1 tot 10.000. Kies vervolgens willekeurig een nummer, zoals 4, als het nummer om mee te beginnen. Dit betekent dat de persoon met nummer "4" uw eerste selectie zou zijn en dat elke tiende persoon vanaf dat moment in uw steekproef zou worden opgenomen. Uw steekproef zou dan bestaan ​​uit personen met nummer 14, 24, 34, 44, 54, enzovoort, tot u de persoon met nummer 9,994 bereikt..

Bijgewerkt door Nicki Lisa Cole, Ph.D.