Hoe worden de statistieken van politieke peilingen geïnterpreteerd?

Tijdens een politieke campagne willen de media op elk gewenst moment weten wat het grote publiek denkt over beleid of kandidaten. Een oplossing zou zijn om iedereen te vragen op wie ze zouden stemmen. Dit zou kostbaar, tijdrovend en onhaalbaar zijn. Een andere manier om de voorkeur van de kiezer te bepalen, is door een statistische steekproef te gebruiken. In plaats van elke kiezer te vragen zijn of haar voorkeur in kandidaten te vermelden, peilen enquête-onderzoekbedrijven naar een relatief klein aantal mensen die hun favoriete kandidaat is. De leden van de statistische steekproef helpen bij het bepalen van de voorkeuren van de gehele populatie. Er zijn goede peilingen en niet zo goede peilingen, dus het is belangrijk om de volgende vragen te stellen bij het lezen van resultaten.

Wie werd ondervraagden?

Een kandidaat doet een beroep op de kiezers omdat de kiezers degenen zijn die stemmen. Overweeg de volgende groepen mensen:

• volwassenen
• Geregistreerde kiezers
• Waarschijnlijk kiezers

Om de stemming van het publiek te onderscheiden, kan een van deze groepen worden bemonsterd. Als de peiling echter bedoeld is om de winnaar van een verkiezing te voorspellen, moet de steekproef bestaan ​​uit geregistreerde kiezers of waarschijnlijke kiezers.

De politieke samenstelling van de steekproef speelt soms een rol bij de interpretatie van enquêteresultaten. Een steekproef die volledig uit geregistreerde Republikeinen bestaat, zou niet goed zijn als iemand een vraag over de kiezers in het algemeen wilde stellen. Aangezien het electoraat zelden in 50% geregistreerde Republikeinen en 50% geregistreerde Democraten breekt, is zelfs dit soort steekproef misschien niet het beste om te gebruiken.

Wanneer is de peiling gehouden??

De politiek kan snel zijn. Binnen enkele dagen ontstaat er een probleem dat het politieke landschap verandert en vervolgens door de meesten wordt vergeten wanneer een nieuw probleem opduikt. Waar mensen het maandag over hadden, lijkt soms een verre herinnering als vrijdag komt. Nieuws loopt sneller dan ooit, maar goed pollen kost de tijd om te voeren. Grote evenementen kunnen enkele dagen duren voordat ze in de enquêteresultaten verschijnen. De data waarop een peiling werd gehouden, moeten worden genoteerd om te bepalen of actuele gebeurtenissen tijd hebben gehad om de nummers van de peiling te beïnvloeden.

Welke methoden werden gebruikt?

Stel dat het Congres een wetsvoorstel over wapenbeheersing overweegt. Lees de volgende twee scenario's en vraag welke meer waarschijnlijk is om het publieke sentiment nauwkeurig te bepalen.

• Een blog vraagt ​​zijn lezers op een vak te klikken om hun steun voor de rekening te tonen. Er doen in totaal 5000 mee en er is een overweldigende afwijzing van de rekening.
• Een stembureau roept willekeurig 1000 geregistreerde kiezers op en vraagt ​​hen naar hun steun voor de rekening. Het bedrijf vindt dat hun respondenten min of meer gelijk verdeeld zijn voor en tegen de rekening.

Hoewel de eerste peiling meer respondenten heeft, worden ze zelf geselecteerd. Het is waarschijnlijk dat de mensen die zouden deelnemen, degenen zijn die een sterke mening hebben. Het kan zelfs zijn dat de lezers van de blog erg gelijkgestemd zijn in hun mening (misschien is het een blog over jagen). Het tweede monster is willekeurig en een onafhankelijke partij heeft het monster geselecteerd. Hoewel de eerste peiling een grotere steekproefgrootte heeft, zou de tweede steekproef beter zijn.

Hoe groot is het monster?

Zoals de discussie hierboven laat zien, is een peiling met een grotere steekproef niet noodzakelijk de betere peiling. Anderzijds kan een steekproefomvang te klein zijn om iets zinnigs over de publieke opinie te vermelden. Een willekeurige steekproef van 20 waarschijnlijke kiezers is te klein om de richting te bepalen dat de hele Amerikaanse bevolking op een kwestie leunt. Maar hoe groot moet het monster zijn?

Bij de grootte van de steekproef hoort de foutmarge. Hoe groter de steekproefgrootte, hoe kleiner de foutmarge. Verrassend genoeg worden steekproefgroottes van slechts 1000 tot 2000 doorgaans gebruikt voor peilingen zoals presidentiële goedkeuring, waarvan de foutmarge binnen een paar procentpunten ligt. De foutmarge kan zo klein worden gemaakt als gewenst door een groter monster te gebruiken, maar dit zou hogere kosten vereisen om de enquête uit te voeren.

Alles bij elkaar brengen

De antwoorden op bovenstaande vragen zouden moeten helpen bij het beoordelen van de nauwkeurigheid van resultaten in politieke peilingen. Niet alle peilingen zijn gelijk gemaakt en vaak worden details begraven in voetnoten of volledig weggelaten in nieuwsartikelen die de peiling citeren. Daarom is het belangrijk om te worden geïnformeerd over hoe een enquête is opgezet.