In statistieken, een populatie parameter is een getal dat iets beschrijft over een hele groep of populatie. Dit moet niet worden verward met parameters in andere soorten wiskunde, die verwijzen naar waarden die constant worden gehouden voor een bepaalde wiskundige functie. Merk ook op dat een populatieparameter geen statistiek is. Dit zijn gegevens die naar een steekproef verwijzen, of subgroep, van een bepaalde populatie. Met een goed opgezet onderzoek kunt u mogelijk een statistiek verkrijgen die de werkelijke waarde van een populatie nauwkeurig schat.
In statistieken verwijst een populatie naar alle leden van een groep. Een populatie kan groot of klein zijn, afhankelijk van wat u wilt bestuderen. Een populatie kan bijvoorbeeld zijn "alle inwoners van Duitsland" - waarvan in 2017 naar schatting ongeveer 83 miljoen mensen werden geschat - of "alle eerstejaars op een bepaalde middelbare school" - die kan variëren van een enkele persoon tot een paar duizend afhankelijk van de school.
En hoewel je misschien de term "bevolking" hebt gehoord met betrekking tot mensen, kan een bevolking ook naar andere groepen dingen verwijzen. U bent bijvoorbeeld geïnteresseerd in het bestuderen van de populatie vogels die in de buurt van een bepaald strandgebied wonen, of de ballonnen die door een specifieke fabrikant zijn geproduceerd.
Hoe groot of klein een populatie ook is, een steekproef verwijst naar een subgroep, of een deel, van die populatie. Als het aantal eerstejaars in een middelbare schoolklasse bijvoorbeeld 100 is, kunt u ervoor kiezen om slechts 45 van de studenten te studeren.
Statistische studies gebruiken meestal steekproeven in plaats van populaties omdat het kostbaar, tijdrovend of eenvoudigweg onmogelijk is om iedereen in een populatie te vinden of te bereiken. Als u echter een statistisch onderzoek uitvoert, moet u proberen uw onderzoek zo te ontwerpen dat het de populatie nauwkeurig weergeeft. Als u bijvoorbeeld een steekproef wilt die alle mensen vertegenwoordigt die in Duitsland wonen, wilt u misschien willekeurig mensen uit alle delen van het land selecteren.
Je moet er ook voor zorgen dat je steekproefgrootte, of het aantal dingen dat je bestudeert, groot genoeg is zodat je gegevens statistisch significant worden: het schat de werkelijke statistieken over een populatie nauwkeurig in.
Je hebt misschien al gehoord van parameters in wiskunde, dat zijn waarden die zijn constant gehouden voor een gegeven wiskundige functie. In statistieken is de definitie van parameter anders. Een parameter is data die verwijst naar iets over een volledige bevolking. Als uw populatie bestaat uit alle lunches die de studenten op de X middelbare school op een bepaalde dag eten, kan een populatieparameter zijn dat 35 procent van de lunches van thuis wordt gebracht.
Parameters en statistieken lijken erg op elkaar omdat ze allebei iets zeggen over een groep, bijvoorbeeld dat "20% van de M & M's de kleur rood is", maar het belangrijkste verschil is wie of wat ze beschrijven. Terwijl parameters verwijzen naar een geheel bevolking, statistieken verwijzen naar een deel van die populatie, of de monster van de populatie die in een onderzoek is onderzocht.
In het bovenstaande voorbeeld bijvoorbeeld, in plaats van alle bestaande M & M's te doorlopen en te tellen hoeveel rode er zijn om een populatie te verkrijgen parameter, u kunt tellen hoeveel rode M & M's in verschillende pakketten zitten om uw monsters te verkrijgen statistisch. Als uw studie goed was opgezet, zou de statistiek die u verkrijgt de werkelijke populatieparameter nauwkeurig moeten schatten.