Definitie van witte ruisprocessen

De term "witte ruis" in de economie is afgeleid van de betekenis ervan in de wiskunde en in de akoestiek. Om de economische betekenis van witte ruis te begrijpen, is het nuttig om eerst naar de wiskundige definitie ervan te kijken. 

White Noise in Mathematics

Je hebt hoogstwaarschijnlijk witte ruis gehoord, hetzij in een natuurkundig laboratorium, of misschien bij een soundcheck. Het is dat constante ruisende geluid als een waterval. Soms kun je je voorstellen dat je stemmen of toonhoogtes hoort, maar ze duren maar een ogenblik en in werkelijkheid realiseer je je al snel dat het geluid nooit varieert. 

Eén wiskundige encyclopedie definieert witte ruis als "Een gegeneraliseerd stationair stochastisch proces met constante spectrale dichtheid." Op het eerste gezicht lijkt dit minder nuttig dan ontmoedigend. Het opdelen in zijn delen kan echter verhelderend zijn. 

Wat is een "stationair stochastisch proces? Stochastisch betekent willekeurig, dus een stationair stochastisch proces is een proces dat zowel willekeurig is als nooit varieert - het is altijd willekeurig op dezelfde manier.

Een stationair stochastisch proces met constante spectrale dichtheid is, om een ​​akoestisch voorbeeld te beschouwen, een willekeurige conglomeratie van toonhoogtes - eigenlijk elke mogelijke toonhoogte - die altijd perfect willekeurig is, waarbij de ene toonhoogte of toonhoogte niet de voorkeur geniet boven een andere. In meer wiskundige termen zeggen we dat de aard van de willekeurige verdeling van toonhoogtes in witte ruis is dat de waarschijnlijkheid van een bepaalde toonhoogte niet groter of kleiner is dan de waarschijnlijkheid van een andere. We kunnen dus witte ruis statistisch analyseren, maar we kunnen niet met zekerheid zeggen wanneer een bepaalde toonhoogte kan optreden. 

White Noise in Economics & in the Stock Market

Witte ruis in de economie betekent precies hetzelfde. Witte ruis is een willekeurige verzameling variabelen die niet gecorreleerd zijn. De aanwezigheid of afwezigheid van een bepaald fenomeen heeft geen causaal verband met enig ander fenomeen.  

De prevalentie van witte ruis in de economie wordt vaak onderschat door beleggers, die vaak betekenis toekennen aan gebeurtenissen die voorspellend lijken te zijn, terwijl ze in werkelijkheid niet gecorreleerd zijn. Een korte bestudering van webartikelen over de richting van de aandelenmarkt geeft aan dat elke schrijver veel vertrouwen heeft in de toekomstige richting van de markt, te beginnen met wat morgen zal gebeuren met langetermijnschattingen. 

Veel statistische onderzoeken van de aandelenmarkten hebben zelfs geconcludeerd dat, hoewel de richting van de markt misschien niet is geheel willekeurig, de huidige en toekomstige richtingen zijn zeer zwak gecorreleerd, met, volgens een beroemde studie van toekomstige Nobelprijswinnaar econoom Eugene Fama, een correlatie van minder dan 0,05. Om een ​​analogie van akoestiek te gebruiken, is de verdeling misschien niet precies witte ruis, maar meer een gefocust soort ruis dat roze ruis wordt genoemd.

In andere gevallen die verband houden met marktgedrag, hebben beleggers bijna het tegenovergestelde probleem: ze willen statistisch niet-gecorreleerde beleggingen om portefeuilles te diversifiëren, maar dergelijke niet-gecorreleerde beleggingen zijn moeilijk, misschien bijna onmogelijk te vinden omdat wereldmarkten steeds meer onderling verbonden worden. Traditioneel bevelen makelaars "ideale" portefeuillepercentages in binnenlandse en buitenlandse aandelen aan, verdere diversificatie naar aandelen in grote economieën en kleine economieën en verschillende marktsectoren, maar in de late 20e en vroege 21e eeuw, activaklassen waarvan werd verondersteld dat ze zeer ongecorreleerde resultaten hadden blijken toch gecorreleerd te zijn.