Wat is een cohorteffect? Definitie en voorbeelden

Een cohorteffect is een onderzoeksresultaat dat optreedt vanwege de kenmerken van het onderzochte cohort. Een cohort is elke groep die gemeenschappelijke historische of sociale ervaringen deelt, zoals hun geboortejaar. Cohorteffecten zijn een zorg voor onderzoekers op gebieden zoals sociologie, epidemiologie en psychologie.

Belangrijkste afhaalrestaurants: Cohort-effect

• Een cohort is een groep mensen die gemeenschappelijke kenmerken of ervaringen delen, zoals hun geboortejaar, de regio waar ze zijn geboren of de periode waarin ze zijn begonnen met studeren.
• Een cohorteffect treedt op wanneer een onderzoeksresultaat wordt beïnvloed door de kenmerken van de onderzochte cohort (en).
• Cohorteffecten kunnen de resultaten aantasten van onderzoek dat transversale methoden gebruikt, waarbij twee of meer groepen op een bepaald tijdstip worden vergeleken.
• De enige manier om te waken tegen cohorteffecten bij het onderzoeken van de manier waarop mensen in de loop van de tijd veranderen, is door een longitudinaal onderzoek uit te voeren. In longitudinale studies verzamelen onderzoekers gegevens van een enkele reeks deelnemers in de loop van de tijd.

Cohort Definitie

Een cohort is een groep mensen die een bepaald kenmerk delen. Meestal is het gedeelde kenmerk een levensgebeurtenis die plaatsvond in een bepaalde periode, zoals geboorte of afstuderen op de middelbare school. De meest bestudeerde cohorten zijn leeftijdsgebonden (bijv. Personen die een geboortejaar of generatieaanduiding delen). Aanvullende voorbeelden van cohorten zijn onder meer:

• Mensen die in hetzelfde jaar met de universiteit begonnen
• Mensen die gedurende een specifieke periode in dezelfde regio zijn opgegroeid
• Mensen die werden blootgesteld aan dezelfde natuurramp

Een cohort is elke groep die gemeenschappelijke historische of sociale ervaringen deelt, zoals hun geboortejaar.

Definitie cohorteffect

De impact van de kenmerken van een cohort op de resultaten van een onderzoek wordt een cohorteffect genoemd. Hoewel de factoren die een groep mensen tot cohort maken misschien breed lijken en daarom weinig te maken hebben met elk individueel lid van de groep, kunnen de kenmerken die de groep gemeen heeft de bevindingen in een onderzoekscontext beïnvloeden. Dit komt omdat de kenmerken van verschillende cohorten in de loop van de tijd variëren vanwege hun gedeelde ervaringen, zelfs als die ervaringen zeer algemeen waren. 

Psychologische studies hebben de neiging zich te concentreren op geboorte of generatie-cohorten. Dergelijke cohorten delen gemeenschappelijke levenservaringen en ervaren vergelijkbare sociale trends. Bijvoorbeeld, de historische gebeurtenissen, kunst en populaire cultuur, politieke realiteit, economische omstandigheden en morele klimaat ervaren door Millennials opgroeien waren veel anders dan die ervaren door Baby Boomers. Met andere woorden, generatie- en geboortecohorten ontwikkelen zich in verschillende sociaal-culturele contexten, die een invloed kunnen hebben op de resultaten van onderzoek.

Stel dat een onderzoeker wilde zien hoe gemakkelijk mensen leerden hoe ze een nieuwe mobiele game met kunstmatige intelligentie moesten spelen. Ze besloot een onderzoek te doen en rekruteerde deelnemers die in leeftijd varieerden van 20 tot 80 jaar oud. Haar bevindingen toonden aan dat, hoewel de jongere deelnemers gemakkelijk het spel konden leren spelen, de oudere deelnemers veel meer moeite hadden. De onderzoeker zou kunnen concluderen dat ouderen minder in staat zijn om het spel te leren spelen dan jongeren. De onderzoeksresultaten kunnen echter ook het gevolg zijn van cohorteffecten omdat oudere deelnemers veel minder blootgesteld zijn aan mobiele apparaten dan jongere deelnemers, waardoor het voor hen mogelijk moeilijker wordt om het nieuwe spel te leren spelen. Daarom zijn cohorteffecten van belang om in onderzoek rekening mee te houden.

Cross-sectioneel versus longitudinaal onderzoek

Cohorteffecten zijn een bijzonder probleem in onderzoeken waarbij transversale methoden worden gebruikt. In cross-sectionele studies verzamelen en vergelijken onderzoekers gegevens van deelnemers in twee of meer leeftijdsgebonden cohorten op één tijdstip.

Een onderzoeker kan bijvoorbeeld informatie verzamelen over de houding ten opzichte van gendergelijkheid op het werk van mensen in de twintig, veertig, zestig en tachtig. De onderzoeker kan vinden dat degenen in de 20-jarige groep meer open staan ​​voor gendergelijkheid op het werk dan die in de 80-jarige groep. De onderzoeker kon concluderen dat ze naarmate ze ouder worden minder open staan ​​voor gendergelijkheid, maar de resultaten kunnen ook het gevolg zijn van een cohorteffect - de 80-jarige groep had heel andere historische ervaringen dan de 20-jarige groep en , waardoor gendergelijkheid anders wordt gewaardeerd. In transversale studies van geboorte of generatie-cohorten is het moeilijk om te bepalen of een bevinding het resultaat is van het verouderingsproces of dat het te wijten is aan de verschillen tussen de verschillende onderzochte cohorten..

De enige manier om te waken tegen cohorteffecten bij het onderzoeken van de manier waarop mensen in de loop van de tijd veranderen, is door een longitudinaal onderzoek uit te voeren. In longitudinale studies verzamelen onderzoekers gegevens van een enkele reeks deelnemers in de loop van de tijd. Een onderzoeker kan dus in 2019 informatie verzamelen over attitudes ten aanzien van gendergelijkheid op de werkplek van een groep van 20-jarigen en de deelnemers vervolgens dezelfde vragen stellen wanneer ze 40 zijn (in 2039) en opnieuw wanneer ze 60 zijn (in 2059 ).

Het voordeel van de longitudinale methode is dat door een groep mensen in de loop van de tijd te bestuderen, verandering direct kan worden waargenomen, zodat er geen zorgen zijn dat cohorteffecten de onderzoeksresultaten in gevaar zullen brengen. Anderzijds zijn longitudinale studies duur en tijdrovend, waardoor onderzoekers eerder gebruik zullen maken van transversale methoden. Met een transversaal ontwerp kunnen vergelijkingen tussen verschillende leeftijdsgroepen snel en efficiënt worden gemaakt, maar het is altijd mogelijk dat cohorteffecten de bevindingen van een transversaal onderzoek hebben beïnvloed.

Voorbeelden van het cohorteffect

Psychologische onderzoekers hebben transversale en longitudinale studies gebruikt om veranderingen in persoonlijkheidskenmerken in de tijd te meten. Een cross-sectioneel onderzoek van een groep deelnemers in de leeftijd van 16 tot 91 vond bijvoorbeeld dat oudere volwassenen aangenamer en nauwgezeter waren dan jongere volwassenen. Bij het verklaren van de beperkingen van hun onderzoek, schreven de onderzoekers echter dat ze niet zeker konden zijn of hun bevindingen te wijten waren aan de effecten van ontwikkeling gedurende de levensduur of het resultaat van cohorteffecten.. 

Er is zelfs onderzoek dat erop wijst dat cohorteffecten een rol spelen bij persoonlijkheidsverschillen. Bijvoorbeeld, een studie gepubliceerd in het tijdschrift Personality and Individual Differences, gebruikte de onderzoeker in het verleden onderzoek om extraversie bij Amerikaanse studenten te meten om de niveaus van deze eigenschap in geboortecohorten van 1966 tot 1993 te vergelijken. De resultaten toonden een grote toename in extraversie in de tijd, waaruit blijkt welk effect geboortecohort kan hebben op de persoonlijkheid.

bronnen

• Allemand, Matthias, Daniel Zimprich en A. A. Jolijn Hendricks. "Leeftijdsverschillen in vijf persoonlijkheidsdomeinen over de hele levensduur." Ontwikkelingspsychologie, vol, 44, nee. 3, 2008, pp. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
• Cozby, Paul C. Methods in Behavioral Research. 10e ed., McGraw-Hill. 2009.
• "Cohort-effect." ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
• McAdams, Dan. De persoon: een inleiding tot de wetenschap van persoonlijkheidspsychologie. 5th ed., Wiley, 2008.
• Twenge, Jean M. "Geboortecohortveranderingen in extraversie: een cross-temporele meta-analyse, 1966-1993." Persoonlijkheid en individuele verschillen, vol. 30, nee. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0