Eenvoudige versus gecontroleerde experimenten begrijpen

Een experiment is een wetenschappelijke procedure die wordt gebruikt om een ​​hypothese te testen, een vraag te beantwoorden of een feit te bewijzen. Twee veel voorkomende soorten experimenten zijn eenvoudige experimenten en gecontroleerde experimenten. Dan zijn er eenvoudige gecontroleerde experimenten en meer complexe gecontroleerde experimenten.

Eenvoudig experiment

Hoewel de uitdrukking "eenvoudig experiment" wordt gebruikt om naar een eenvoudig experiment te verwijzen, is het eigenlijk een specifiek type experiment. Gewoonlijk beantwoordt een eenvoudig experiment een "Wat zou er gebeuren als ...?" oorzaak en gevolg type vraag.

Voorbeeld: u vraagt ​​zich af of een plant beter groeit als u deze mist met water. Je krijgt een idee van hoe de plant groeit zonder te worden beneveld en vergelijkt dit vervolgens met groei nadat je het begint te beslaan.

Waarom een ​​eenvoudig experiment uitvoeren?
Eenvoudige experimenten geven meestal snelle antwoorden. Ze kunnen worden gebruikt om complexere experimenten te ontwerpen, waarvoor doorgaans minder middelen nodig zijn. Soms zijn eenvoudige experimenten het enige beschikbare type experiment, vooral als er maar één monster bestaat.

We voeren altijd eenvoudige experimenten uit. We stellen en antwoorden op vragen als: "Werkt deze shampoo beter dan degene die ik gebruik?", "Is het goed om margarine te gebruiken in plaats van boter in dit recept?", "Wat krijg ik als ik deze twee kleuren meng? "

Gecontroleerd experiment

Gecontroleerde experimenten hebben twee groepen onderwerpen. Eén groep is de experimentele groep en deze wordt blootgesteld aan uw test. De andere groep is de controlegroep, die niet wordt blootgesteld aan de test. Er zijn verschillende methoden om een ​​gecontroleerd experiment uit te voeren, maar een eenvoudig gecontroleerd experiment is de meest voorkomende. Het eenvoudige gecontroleerde experiment heeft alleen de twee groepen: een die is blootgesteld aan de experimentele toestand en een die niet is blootgesteld.

Voorbeeld: u wilt weten of een plant beter groeit als u deze mist met water. Je kweekt twee planten. De ene mist u met water (uw experimentele groep) en de andere mist u niet met water (uw controlegroep).

Waarom een ​​gecontroleerd experiment uitvoeren?
Het gecontroleerde experiment wordt als een beter experiment beschouwd omdat het moeilijker is voor andere factoren om uw resultaten te beïnvloeden, waardoor u een onjuiste conclusie kunt trekken.

Delen van een experiment

Experimenten, hoe eenvoudig of complex ook, delen belangrijke factoren gemeen.

• Hypothese
  Een hypothese is een voorspelling van wat u verwacht dat zal gebeuren in een experiment. Het is gemakkelijker om uw gegevens te analyseren en een conclusie te trekken als u de hypothese formuleert als een If-Then- of oorzaak-en-gevolg-uitspraak. Een hypothese zou bijvoorbeeld kunnen zijn: "Als planten met koude koffie water krijgen, zullen ze sneller groeien." of "Als je cola drinkt na het eten van Mentos, kan je maag ontploffen." U kunt een van deze hypothesen testen en overtuigende gegevens verzamelen om een ​​hypothese te ondersteunen of te negeren.
  De nulhypothese of geen-verschilhypothese is vooral nuttig omdat deze kan worden gebruikt om een ​​hypothese te weerleggen. Als uw hypothese bijvoorbeeld luidt: "Planten water geven met koffie heeft geen invloed op de plantengroei" maar als uw planten afsterven, een groeiachterstand ervaren of beter groeien, kunt u statistieken toepassen om uw hypothese onjuist aan te tonen en een verband tussen de koffie en Plantengroei doet bestaan.
• Experimentele variabelen
  Elk experiment heeft variabelen. De belangrijkste variabelen zijn de onafhankelijke en afhankelijke variabelen. De onafhankelijke variabele is degene die u bestuurt of wijzigt om het effect ervan op de afhankelijke variabele te testen. De afhankelijke variabele hangt er van af op de onafhankelijke variabele. In een experiment om te testen of katten de ene kleur kattenvoer verkiezen boven een andere, zou je de nulhypothese kunnen stellen: "Voedingskleur heeft geen invloed op de voedselinname van katten." De kleur van het kattenvoer (bijv. Bruin, neon roze, blauw) zou uw onafhankelijke variabele zijn. De hoeveelheid gegeten kattenvoer zou de afhankelijke variabele zijn.
  Hopelijk kun je zien hoe experimenteel ontwerp in het spel komt. Als je elke dag 10 katten één kleur kattenvoer aanbiedt en meet hoeveel door elke kat wordt gegeten, krijg je misschien andere resultaten dan als je drie kommen kattenvoer uitdoet en de katten laat kiezen welke kom ze willen gebruiken of je de kleuren hebt gemengd samen en keken om te zien wat er na de maaltijd overbleef.
• Gegevens
  De cijfers of observaties die u tijdens een experiment verzamelt, zijn uw gegevens. Gegevens zijn gewoon feiten.
• resultaten
  Resultaten zijn uw analyse van de gegevens. Alle berekeningen die u uitvoert, worden opgenomen in de resultatensectie van een laboratoriumrapport.
• Conclusie
  U concluderen of u uw hypothese accepteert of verwerpt. Meestal wordt dit gevolgd door een uitleg van uw redenen. Soms zie je andere resultaten van het experiment, met name die welke verder onderzoek rechtvaardigen. Als u bijvoorbeeld kleuren van kattenvoer test en u merkt dat de witte gebieden van alle katten in de studie roze werden, kunt u dit opmerken en een vervolgexperiment bedenken om te bepalen of het eten van roze kattenvoer de vachtkleur beïnvloedt.