Inzicht in niveaus en meetschalen in de sociologie

Meetniveau verwijst naar de specifieke manier waarop een variabele binnen wetenschappelijk onderzoek wordt gemeten, en meetschaal verwijst naar de specifieke tool die een onderzoeker gebruikt om de gegevens op een georganiseerde manier te sorteren, afhankelijk van het meetniveau dat ze hebben geselecteerd.

Het kiezen van het niveau en de schaal van meting zijn belangrijke onderdelen van het onderzoeksproces omdat ze noodzakelijk zijn voor het systematiseren van gegevens en het categoriseren van gegevens, en dus voor het analyseren en trekken van conclusies die ook als geldig worden beschouwd.

Binnen de wetenschap zijn er vier veelgebruikte niveaus en meetschalen: nominaal, ordinaal, interval en ratio. Deze zijn ontwikkeld door psycholoog Stanley Smith Stevens, die erover schreef in een artikel uit 1946 in Wetenschap, getiteld "Over de theorie van meetschalen." Elk meetniveau en de bijbehorende schaal kan een of meer van de vier meeteigenschappen meten, waaronder identiteit, grootte, gelijke intervallen en een minimumwaarde van nul.

Er is een hiërarchie van deze verschillende meetniveaus. Met de lagere meetniveaus (nominaal, ordinaal) zijn veronderstellingen doorgaans minder beperkend en zijn gegevensanalyses minder gevoelig. Op elk niveau van de hiërarchie omvat het huidige niveau alle kwaliteiten van het niveau eronder, naast iets nieuws. Over het algemeen is het wenselijk om hogere meetniveaus (interval of ratio) te hebben dan een lagere. Laten we elk meetniveau en de bijbehorende schaal onderzoeken in de volgorde van laagste naar hoogste in de hiërarchie.

Het nominale niveau en schaal

Een nominale schaal wordt gebruikt om de categorieën te noemen binnen de variabelen die u in uw onderzoek gebruikt. Dit soort schaal biedt geen rangorde of ordening van waarden; het biedt eenvoudig een naam voor elke categorie binnen een variabele, zodat u ze kunt bijhouden tussen uw gegevens. Dat wil zeggen, het voldoet aan de meting van identiteit, en identiteit alleen.

Veel voorkomende voorbeelden binnen de sociologie zijn het nominaal volgen van geslacht (mannelijk of vrouwelijk), ras (wit, zwart, Spaans, Aziatisch, Amerikaans Indiaan, enz.) En klasse (arm, arbeidersklasse, middenklasse, hogere klasse). Natuurlijk zijn er veel andere variabelen die je op een nominale schaal kunt meten.

Het nominale meetniveau wordt ook een categorische maat genoemd en wordt als kwalitatief van aard beschouwd. Wanneer statistisch onderzoek wordt gedaan en dit meetniveau wordt gebruikt, zou men de modus, of de meest voorkomende waarde, gebruiken als een maat voor de centrale neiging.

Het gewone niveau en de schaal

Orginele schalen worden gebruikt wanneer een onderzoeker iets wil meten dat niet gemakkelijk te kwantificeren is, zoals gevoelens of meningen. Binnen zo'n schaal worden de verschillende waarden voor een variabele geleidelijk geordend, wat de schaal nuttig en informatief maakt. Het voldoet zowel aan de eigenschappen identiteit als aan grootte. Het is echter belangrijk op te merken dat een dergelijke schaal niet meetbaar is - de precieze verschillen tussen de variabele categorieën zijn onkenbaar.

Binnen de sociologie worden ordinale schalen vaak gebruikt om de opvattingen en meningen van mensen over sociale kwesties, zoals racisme en seksisme, te meten, of hoe belangrijk bepaalde kwesties voor hen zijn in het kader van een politieke verkiezing. Als een onderzoeker bijvoorbeeld wil meten in hoeverre een bevolking gelooft dat racisme een probleem is, kunnen ze een vraag stellen als: "Hoe groot is racisme in onze samenleving tegenwoordig?" en bieden de volgende antwoordopties: "het is een groot probleem", "het is enigszins een probleem", "het is een klein probleem" en "racisme is geen probleem."

Bij gebruik van dit niveau en deze meetschaal is het de mediaan die de centrale tendens aangeeft.

Het intervalniveau en de schaal

In tegenstelling tot nominale en ordinale schalen, is een intervalschaal een numerieke schaal die het mogelijk maakt variabelen te ordenen en een nauwkeurig, kwantificeerbaar begrip geeft van de verschillen daartussen (de intervallen daartussen). Dit betekent dat het voldoet aan de drie eigenschappen identiteit, magnitude, en gelijke intervallen.

Leeftijd is een veel voorkomende variabele die sociologen bijhouden met behulp van een intervalschaal, zoals 1, 2, 3, 4, enz. Men kan ook niet-interval, geordende variabele categorieën omzetten in een intervalschaal om statistische analyse te ondersteunen. Het is bijvoorbeeld gebruikelijk om het inkomen te meten als een bereik, zoals $ 0- $ 9.999; $ 10.000 $ 19.999; $ 20.000 - $ 29.000, enzovoort. Deze bereiken kunnen worden omgezet in intervallen die het stijgende inkomensniveau weerspiegelen, door 1 te gebruiken om de laagste categorie aan te geven, 2 de volgende, vervolgens 3, enz..

Intervalschalen zijn vooral handig omdat ze niet alleen het meten van de frequentie en het percentage van variabele categorieën binnen onze gegevens mogelijk maken, ze stellen ons ook in staat om het gemiddelde te berekenen, naast de mediaan, modus. Belangrijk is dat met het intervalmeetniveau ook de standaardafwijking kan worden berekend.

Het verhoudingsniveau en de schaal

De ratio-meetschaal is bijna hetzelfde als de intervalschaal, maar verschilt in die zin dat deze een absolute waarde van nul heeft, en dus is het de enige schaal die aan alle vier meeteigenschappen voldoet.

Een socioloog zou een ratio-schaal gebruiken om het werkelijke verdiende inkomen in een bepaald jaar te meten, niet onderverdeeld in categorische bereiken, maar variërend van $ 0 omhoog. Alles wat kan worden gemeten vanaf absoluut nul kan worden gemeten met een verhoudingsschaal, zoals bijvoorbeeld het aantal kinderen dat een persoon heeft, het aantal verkiezingen waarop een persoon heeft gestemd, of het aantal vrienden in een andere race dan de respondent.

Men kan alle statistische bewerkingen uitvoeren zoals met de intervalschaal en nog meer met de verhoudingsschaal. In feite wordt het zo genoemd omdat men verhoudingen en fracties uit de gegevens kan creëren wanneer men een verhoudingsniveau van meting en schaal gebruikt.

Bijgewerkt door Nicki Lisa Cole, Ph.D.