Soorten voorbeelden in de statistiek

Er zijn twee takken in statistieken, beschrijvende en inferentiële statistieken. Van deze twee hoofdtakken houdt de statistische steekproef zich voornamelijk bezig met inferentiële statistieken. Het basisidee achter dit soort statistieken is om te beginnen met een statistische steekproef. Nadat we deze steekproef hebben, proberen we vervolgens iets te zeggen over de bevolking. We realiseren ons heel snel het belang van onze bemonsteringsmethode.

Er zijn verschillende soorten monsters in statistieken. Elk van deze steekproeven wordt genoemd op basis van hoe de leden van de populatie worden verkregen. Het is belangrijk om onderscheid te kunnen maken tussen deze verschillende soorten monsters. Hieronder vindt u een lijst met een korte beschrijving van enkele van de meest voorkomende statistische steekproeven.

Lijst met voorbeeldtypen

• Willekeurige steekproef - Hier is elk lid van de bevolking even waarschijnlijk lid van de steekproef. Leden worden gekozen via een willekeurig proces.
• Eenvoudig willekeurig monster - Dit type monster is gemakkelijk te verwarren met een willekeurig monster, omdat de verschillen tussen hen vrij subtiel zijn. In dit type steekproef worden individuen willekeurig verkregen, en dus is het even waarschijnlijk dat elk individu wordt gekozen. Het is ook noodzakelijk dat elke groep van n individuen worden even waarschijnlijk gekozen.
• Vrijwillige responssteekproef - hier bepalen proefpersonen uit de populatie of ze al dan niet deel uitmaken van de steekproef. Dit type steekproef is niet betrouwbaar om zinvol statistisch werk te doen.
• Gemaksteekproef - Dit type steekproef wordt gekenmerkt door de selectie van eenvoudig te verkrijgen leden uit de populatie. Nogmaals, dit is meestal geen waardevolle stijl voor een bemonsteringstechniek.
• Systematisch monster - Een systematisch monster wordt gekozen op basis van een geordend systeem.
• Clustersteekproef - Een clustersteekproef omvat het gebruik van een eenvoudige willekeurige steekproef van duidelijke groepen die de populatie bevat.
• Gestratificeerd monster - Een gestratificeerd monster ontstaat wanneer een populatie wordt gesplitst in ten minste twee niet-overlappende subpopulaties.

Het is belangrijk om het onderscheid tussen de verschillende soorten monsters te kennen. Een eenvoudig willekeurig monster en een systematisch willekeurig monster kunnen bijvoorbeeld behoorlijk van elkaar verschillen. Sommige van deze voorbeelden zijn nuttiger dan andere in statistieken. Een gemaksmonster en een vrijwillige responssteekproef kunnen eenvoudig zijn uit te voeren, maar dit soort monsters zijn niet gerandomiseerd om vertekening te verminderen of te elimineren. Meestal zijn dit soort voorbeelden populair op websites voor opiniepeilingen.

Het is ook goed om een ​​goede kennis te hebben van al dit soort monsters. Sommige situaties vragen om iets anders dan een eenvoudige steekproef. We moeten bereid zijn om deze situaties te herkennen en te weten wat beschikbaar is om te gebruiken.

Resampling

Het is ook goed om te weten wanneer we resamplen. Dit betekent dat we bemonsteren met vervanging en dat dezelfde persoon meer dan eens kan bijdragen in onze steekproef. Sommige geavanceerde technieken, zoals bootstrapping, vereisen dat resampling wordt uitgevoerd.