Frequenties en relatieve frequenties

Bij de constructie van een histogram zijn er verschillende stappen die we moeten nemen voordat we onze grafiek daadwerkelijk tekenen. Na het instellen van de klassen die we zullen gebruiken, wijzen we elk van onze gegevenswaarden toe aan een van deze klassen en tellen vervolgens het aantal gegevenswaarden dat in elke klasse valt en tekenen de hoogten van de staven. Deze hoogten kunnen worden bepaald op twee verschillende manieren die met elkaar in verband staan: frequentie of relatieve frequentie.

De frequentie van een klasse is de telling van hoeveel gegevenswaarden in een bepaalde klasse vallen, waarbij klassen met grotere frequenties hogere balken hebben en klassen met lagere frequenties lagere balken. Aan de andere kant vereist relatieve frequentie een extra stap, omdat het de maat is van welk deel of percentage van de gegevenswaarden in een bepaalde klasse vallen.

Een eenvoudige berekening bepaalt de relatieve frequentie van de frequentie door alle frequenties van de klassen op te tellen en de telling door elke klasse te delen door de som van deze frequenties.

Het verschil tussen frequentie en relatieve frequentie

Om het verschil tussen frequentie en relatieve frequentie te zien, zullen we het volgende voorbeeld beschouwen. Stel dat we kijken naar de geschiedeniscijfers van studenten in het 10e leerjaar en de klassen hebben die overeenkomen met lettercijfers: A, B, C, D, F. Het nummer van elk van deze cijfers geeft ons een frequentie voor elke klas:

• 7 studenten met een F
• 9 studenten met een D
• 18 studenten met een C
• 12 studenten met een B
• 4 studenten met een A

Om de relatieve frequentie voor elke klasse te bepalen, voegen we eerst het totale aantal gegevenspunten toe: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Vervolgens delen we elke frequentie door deze som 50.

• 0,14 = 14% studenten met een F
• 0,18 = 18% studenten met een D
• 0,36 = 36% studenten met een C
• 0,24 = 24% studenten met een B
• 0,08 = 8% studenten met een A

De initiële gegevensset hierboven met het aantal studenten dat in elke klas valt (lettercategorie) zou een indicatie zijn van de frequentie, terwijl het percentage in de tweede gegevensset de relatieve frequentie van deze cijfers vertegenwoordigt.

Een eenvoudige manier om het verschil tussen frequentie en relatieve frequentie te definiëren, is dat frequentie afhankelijk is van de werkelijke waarden van elke klasse in een statistische gegevensset, terwijl de relatieve frequentie deze individuele waarden vergelijkt met de totale totalen van alle betrokken klassen in een gegevensset..

histogrammen

Frequenties of relatieve frequenties kunnen worden gebruikt voor een histogram. Hoewel de getallen langs de verticale as verschillen, blijft de algehele vorm van het histogram ongewijzigd. Dit komt omdat de hoogten ten opzichte van elkaar hetzelfde zijn, of we nu frequenties of relatieve frequenties gebruiken.

Relatieve frequentiehistogrammen zijn belangrijk omdat de hoogten kunnen worden geïnterpreteerd als waarschijnlijkheden. Deze kanshistogrammen bieden een grafische weergave van een kansverdeling, die kan worden gebruikt om de waarschijnlijkheid te bepalen dat bepaalde resultaten binnen een bepaalde populatie optreden.

Histogrammen zijn nuttige hulpmiddelen om snel trends in populaties te observeren, zodat statistici, wetgevers en gemeenschapsorganisatoren de beste manier van handelen kunnen bepalen om de meeste mensen in een bepaalde populatie te raken..