Cluster Sample in Sociology Research

Clustersteekproeven kunnen worden gebruikt wanneer het onmogelijk of onpraktisch is om een ​​uitputtende lijst samen te stellen van de elementen waaruit de doelpopulatie bestaat. Meestal zijn de populatie-elementen echter al in subpopulaties gegroepeerd en bestaan ​​er al lijsten met die subpopulaties of kunnen deze worden gemaakt. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat de doelpopulatie in een onderzoek kerkleden in de Verenigde Staten was. Er is geen lijst met alle kerkleden in het land. De onderzoeker kan echter een lijst met kerken in de Verenigde Staten maken, een steekproef van kerken kiezen en vervolgens lijsten met leden van die kerken verkrijgen.

Om een ​​clustersteekproef uit te voeren, selecteert de onderzoeker eerst groepen of clusters en selecteert vervolgens uit elke cluster de individuele onderwerpen, hetzij door eenvoudige willekeurige steekproeven of systematische willekeurige steekproeven. Of, als het cluster klein genoeg is, kan de onderzoeker ervoor kiezen om het hele cluster in de uiteindelijke steekproef op te nemen in plaats van een subset ervan.

Voorbeeld van één fase cluster

Wanneer een onderzoeker alle onderwerpen uit de gekozen clusters in de uiteindelijke steekproef opneemt, wordt dit een steekproef in één fase genoemd. Als een onderzoeker bijvoorbeeld de houding van katholieke kerkleden rond de recente blootstelling van seksschandalen in de katholieke kerk bestudeert, kan hij of zij eerst een lijst van katholieke kerken in het hele land proeven. Laten we zeggen dat de onderzoeker 50 katholieke kerken in de Verenigde Staten heeft geselecteerd. Hij of zij zou dan alle kerkleden van die 50 kerken ondervragen. Dit zou een cluster in één fase zijn.

Tweetraps clustervoorbeeld

Een cluster in twee fasen wordt verkregen wanneer de onderzoeker slechts een aantal onderwerpen uit elk cluster selecteert - hetzij door eenvoudige willekeurige steekproeven of systematische willekeurige steekproeven. Met hetzelfde voorbeeld als hierboven, waarbij de onderzoeker 50 katholieke kerken in de Verenigde Staten selecteerde, zou hij of zij niet alle leden van die 50 kerken in de laatste steekproef opnemen. In plaats daarvan zou de onderzoeker eenvoudige of systematische steekproeven gebruiken om kerkleden uit elke cluster te selecteren. Dit wordt tweetraps clusterbemonstering genoemd. De eerste fase is het bemonsteren van de clusters en de tweede fase is het bemonsteren van de respondenten uit elke cluster.

Voordelen van Cluster Sampling

Een voordeel van clusterbemonstering is dat het goedkoop, snel en gemakkelijk is. In plaats van het hele land te bemonsteren bij het gebruik van eenvoudige steekproeven, kan het onderzoek in plaats daarvan middelen toewijzen aan de paar willekeurig geselecteerde clusters bij het gebruik van clusterbemonstering.

Het tweede voordeel van clusterbemonstering is dat de onderzoeker een grotere steekproefgrootte kan hebben dan wanneer hij of zij eenvoudige steekproeven zou gebruiken. Omdat de onderzoeker alleen de steekproef uit een aantal clusters hoeft te nemen, kan hij of zij meer onderwerpen selecteren omdat deze toegankelijker zijn.

Nadelen van Cluster Sampling

Een belangrijk nadeel van clustersteekproeven is dat dit de minst representatieve is voor de populatie van alle soorten kanssteekproeven. Het is gebruikelijk dat individuen binnen een cluster vergelijkbare kenmerken hebben, dus wanneer een onderzoeker clusterbemonstering gebruikt, is er een kans dat hij of zij een over- of ondervertegenwoordigde cluster kan hebben in termen van bepaalde kenmerken. Dit kan de resultaten van het onderzoek scheeftrekken.

Een tweede nadeel van clusterbemonstering is dat het een hoge bemonsteringsfout kan hebben. Dit wordt veroorzaakt door de beperkte clusters in de steekproef, waardoor een aanzienlijk deel van de bevolking niet bemonsterd blijft.

Voorbeeld

Laten we zeggen dat een onderzoeker de academische prestaties van middelbare scholieren in de Verenigde Staten bestudeert en een clustersteekproef op basis van geografie wilde kiezen. Ten eerste verdeelt de onderzoeker de gehele bevolking van de Verenigde Staten in clusters of staten. Vervolgens zou de onderzoeker een eenvoudige steekproef of een systematische steekproef van die clusters / toestanden selecteren. Laten we zeggen dat hij of zij een willekeurige steekproef van 15 staten heeft gekozen en dat hij of zij een definitieve steekproef van 5.000 studenten wilde. De onderzoeker zou vervolgens die 5000 middelbare scholieren uit die 15 staten selecteren, hetzij door eenvoudige of systematische steekproeven. Dit zou een voorbeeld zijn van een tweetraps clustersteekproef.

Bronnen en verder lezen

• Babbie, E. (2001). The Practice of Social Research: 9e editie. Belmont, CA: Wadsworth Thomson.
• Castillo, J.J. (2009). Cluster Sampling. Opgehaald in maart 2012 van http://www.experiment-resources.com/cluster-sampling.html