Een quota-steekproef is een soort niet-waarschijnlijkheidssteekproef waarin de onderzoeker mensen selecteert volgens een vaste norm. Dat wil zeggen dat eenheden worden geselecteerd in een steekproef op basis van vooraf gespecificeerde kenmerken, zodat de totale steekproef dezelfde verdeling van kenmerken heeft die verondersteld wordt te bestaan in de populatie die wordt bestudeerd.
Als u bijvoorbeeld een onderzoeker bent die een nationale quota-steekproef uitvoert, moet u mogelijk weten welk deel van de bevolking mannelijk is en welk deel vrouwelijk is, en welke verhoudingen van elk geslacht in verschillende leeftijdscategorieën, rascategorieën en etniciteit en opleidingsniveau, onder anderen. Als u een steekproef met dezelfde verhoudingen als deze categorieën binnen de nationale bevolking zou verzamelen, zou u een quota-steekproef hebben.
Bij quotabemonstering wil de onderzoeker de belangrijkste kenmerken van de bevolking vertegenwoordigen door een evenredige hoeveelheid van elk te bemonsteren. Als u bijvoorbeeld een proportionele quota van 100 personen op basis van geslacht wilt verkrijgen, moet u beginnen met een goed begrip van de man / vrouw-verhouding in de grotere populatie. Als je zou vinden dat de grotere populatie 40 procent vrouwen en 60 procent mannen omvat, zou je een steekproef van 40 vrouwen en 60 mannen nodig hebben, voor een totaal van 100 respondenten. Je zou beginnen met samplen en doorgaan totdat je sample die proporties had bereikt en dan zou je stoppen. Als je al 40 vrouwen in je onderzoek had opgenomen, maar geen 60 mannen, zou je doorgaan met het testen van mannen en het weggooien van extra vrouwelijke respondenten omdat je je quotum voor die categorie deelnemers al hebt bereikt.
Quotabemonstering is voordelig omdat het vrij snel en gemakkelijk kan zijn om een quotastaal lokaal te verzamelen, wat betekent dat het voordeel heeft van tijdwinst in het onderzoeksproces. Hierdoor kan ook een quotastaal met een laag budget worden behaald. Deze functies maken quota sampling een nuttige tactiek voor veldonderzoek.
Quotabemonstering heeft verschillende nadelen. Ten eerste moet het quotaframe of de verhoudingen in elke categorie nauwkeurig zijn. Dit is vaak moeilijk omdat het moeilijk kan zijn om actuele informatie over bepaalde onderwerpen te vinden. Bijvoorbeeld, gegevens van de Amerikaanse volkstelling worden vaak pas lang na het verzamelen van de gegevens gepubliceerd, waardoor sommige dingen de verhoudingen tussen gegevensverzameling en publicatie kunnen veranderen.
Ten tweede kan de selectie van steekproefelementen binnen een bepaalde categorie van het quotakader bevooroordeeld zijn, hoewel het aandeel van de populatie nauwkeurig wordt geschat. Als een onderzoeker bijvoorbeeld vijf mensen wil interviewen die een complexe set kenmerken hebben, kan hij of zij vooringenomenheid in de steekproef introduceren door bepaalde mensen of situaties te vermijden of op te nemen. Als de interviewer die een lokale bevolking bestudeert, vermeed naar huizen te gaan die er bijzonder vervallen uitzagen of alleen huizen met zwembaden zou bezoeken, zou hun steekproef bevooroordeeld zijn.
Laten we zeggen dat we meer willen weten over de carrièredoelen van studenten aan universiteit X. We willen met name kijken naar de verschillen in carrièredoelen tussen eerstejaarsstudenten, tweedejaarsstudenten, junioren en senioren om te onderzoeken hoe carrièredoelen in de loop van de cursus kunnen veranderen van een hbo-opleiding.
Universiteit X heeft 20.000 studenten, wat onze populatie is. Vervolgens moeten we uitzoeken hoe onze populatie van 20.000 studenten is verdeeld over de vier klassen waarin we geïnteresseerd zijn. Als we ontdekken dat er 6.000 eerstejaars studenten (30 procent), 5.000 tweedejaars studenten (25 procent), 5.000 junioren zijn studenten (25 procent) en 4.000 ouderejaars studenten (20 procent), betekent dit dat onze steekproef ook aan deze verhoudingen moet voldoen. Als we 1000 studenten willen bemonsteren, betekent dit dat we 300 eerstejaarsstudenten, 250 tweedejaarsstudenten, 250 junioren en 200 senioren moeten onderzoeken. Vervolgens blijven we deze studenten willekeurig selecteren voor onze laatste steekproef.