Wat zijn tijdreeksengrafieken?
Share
Een kenmerk van gegevens dat u misschien wilt overwegen, is dat van de tijd. Een grafiek die deze volgorde herkent en de verandering van de waarden van een variabele weergeeft naarmate de tijd vordert, wordt een tijdreeksgrafiek genoemd.
Stel dat u het klimaat van een regio een hele maand wilt bestuderen. Elke dag om 12.00 uur noteer je de temperatuur en noteer je deze in een logboek. Met deze gegevens zou een verscheidenheid aan statistische studies kunnen worden uitgevoerd. U kunt het gemiddelde of de gemiddelde temperatuur voor de maand vinden. U kunt een histogram construeren met het aantal dagen dat temperaturen een bepaald bereik van waarden bereiken. Maar al deze methoden negeren een deel van de gegevens die u hebt verzameld.
Omdat elke datum wordt gekoppeld aan de temperatuurmeting voor de dag, hoeft u de gegevens niet als willekeurig te beschouwen. U kunt in plaats daarvan de gegeven tijden gebruiken om een chronologische volgorde aan de gegevens op te leggen.
Een tijdreeksgrafiek construeren
Om een tijdreeksgrafiek te maken, moet u beide delen van de gepaarde gegevensset bekijken. Begin met een standaard Cartesiaans coördinatensysteem. De horizontale as wordt gebruikt om de datum- of tijdstappen te plotten en de verticale as om de waardenvariabele die u meet te plotten. Door dit te doen komt elk punt in de grafiek overeen met een datum en een gemeten hoeveelheid. De punten op de grafiek zijn meestal verbonden door rechte lijnen in de volgorde waarin ze voorkomen.
Gebruik van een tijdreeksgrafiek
Tijdreeksengrafieken zijn belangrijke hulpmiddelen in verschillende statistiektoepassingen. Wanneer u waarden van dezelfde variabele gedurende een langere periode opneemt, is het soms moeilijk om een trend of patroon te onderscheiden. Zodra dezelfde gegevenspunten grafisch worden weergegeven, springen sommige functies eruit. Tijdreeksengrafieken maken trends gemakkelijk te herkennen. Deze trends zijn belangrijk omdat ze kunnen worden gebruikt om in de toekomst te projecteren.
Naast trends vertonen het weer, bedrijfsmodellen en zelfs insectenpopulaties cyclische patronen. De variabele die wordt onderzocht, vertoont geen voortdurende toename of afname, maar gaat in plaats daarvan op en neer, afhankelijk van de tijd van het jaar. Deze cyclus van toename en afname kan voor onbepaalde tijd doorgaan. Deze cyclische patronen zijn ook gemakkelijk te zien met een tijdreeksgrafiek.
Een voorbeeld van een tijdreeksgrafiek
U kunt de gegevensset in de onderstaande tabel gebruiken om een tijdreeksgrafiek te maken. De gegevens zijn afkomstig van het US Census Bureau en rapporteren de Amerikaanse bevolking van 1900 tot 2000. De horizontale as meet de tijd in jaren en de verticale as geeft het aantal mensen in de VS weer. De grafiek toont een gestage toename van de bevolking die grofweg een rechte lijn. Dan wordt de helling van de lijn steiler tijdens de Baby Boom.
Amerikaanse bevolkingsgegevens 1900-2000
| Jaar | Bevolking |
| 1900 | 76094000 |
| 1901 | 77584000 |
| 1902 | 79163000 |
| 1903 | 80632000 |
| 1904 | 82166000 |
| 1905 | 83822000 |
| 1906 | 85450000 |
| 1907 | 87008000 |
| 1908 | 88710000 |
| 1909 | 90490000 |
| 1910 | 92407000 |
| 1911 | 93863000 |
| 1912 | 95335000 |
| 1913 | 97225000 |
| 1914 | 99111000 |
| 1915 | 100546000 |
| 1916 | 101961000 |
| 1917 | 103268000 |
| 1918 | 103208000 |
| 1919 | 104514000 |
| 1920 | 106461000 |
| 1921 | 108538000 |
| 1922 | 110049000 |
| 1923 | 111947000 |
| 1924 | 114109000 |
| 1925 | 115829000 |
| 1926 | 117397000 |
| 1927 | 119035000 |
| 1928 | 120509000 |
| 1929 | 121767000 |
| 1930 | 123077000 |
| 1931 | 12404000 |
| 1932 | 12484000 |
| 1933 | 125579000 |
| 1934 | 126374000 |
| 1935 | 12725000 |
| 1936 | 128053000 |
| 1937 | 128825000 |
| 1938 | 129825000 |
| 1939 | 13088000 |
| 1940 | 131954000 |
| 1941 | 133121000 |
| 1942 | 13392000 |
| 1943 | 134245000 |
| 1944 | 132885000 |
| 1945 | 132481000 |
| 1946 | 140054000 |
| 1947 | 143446000 |
| 1948 | 146093000 |
| 1949 | 148665000 |
| 1950 | 151868000 |
| 1951 | 153982000 |
| 1952 | 156393000 |
| 1953 | 158956000 |
| 1954 | 161884000 |
| 1955 | 165069000 |
| 1956 | 168088000 |
| 1957 | 171187000 |
| 1958 | 174149000 |
| 1959 | 177135000 |
| 1960 | 179979000 |
| 1961 | 182992000 |
| 1962 | 185771000 |
| 1963 | 188483000 |
| 1964 | 191141000 |
| 1965 | 193526000 |
| 1966 | 195576000 |
| 1967 | 197457000 |
| 1968 | 199399000 |
| 1969 | 201385000 |
| 1970 | 203984000 |
| 1971 | 206827000 |
| 1972 | 209284000 |
| 1973 | 211357000 |
| 1974 | 213342000 |
| 1975 | 215465000 |
| 1976 | 217563000 |
| 1977 | 21976000 |
| 1978 | 222095000 |
| 1979 | 224567000 |
| 1980 | 227225000 |
| 1981 | 229466000 |
| 1982 | 231664000 |
| 1983 | 233792000 |
| 1984 | 235825000 |
| 1985 | 237924000 |
| 1986 | 240133000 |
| 1987 | 242289000 |
| 1988 | 244499000 |
| 1989 | 246819000 |
| 1990 | 249623000 |
| 1991 | 252981000 |
| 1992 | 256514000 |
| 1993 | 259919000 |
| 1994 | 263126000 |
| 1995 | 266278000 |
| 1996 | 269394000 |
| 1997 | 272647000 |
| 1998 | 275854000 |
| 1999 | 279040000 |
| 2000 | 282224000 |
