Tallies and Counts in Statistics

In statistieken verschillen de woorden "tally" en "count" subtiel van elkaar, hoewel beide betrekking hebben op het verdelen van statistische gegevens in categorieën, klassen of opslaglocaties. Hoewel de woorden vaak door elkaar worden gebruikt, vertrouwen tallies op het organiseren van gegevens in deze klassen, terwijl tellingen erop vertrouwen dat het aantal in elke klasse daadwerkelijk wordt opgesomd.

Met name bij het construeren van een histogram of staafdiagram zijn er momenten waarop we een onderscheid maken tussen een telling en een telling, dus het is belangrijk om te begrijpen wat elk van deze middelen betekent wanneer ze in statistieken worden gebruikt, hoewel het ook belangrijk is op te merken dat er een paar nadelen zijn aan met behulp van een van deze organisatorische hulpmiddelen.

Zowel tel- als telsystemen leiden tot verlies van bepaalde informatie. Wanneer we zien dat er drie gegevenswaarden in een bepaalde klasse zijn zonder de brongegevens, is het onmogelijk om te weten wat die drie gegevenswaarden waren, eerder dat ze ergens in een statistisch bereik vallen dat door de klassennaam wordt gedicteerd. Als gevolg hiervan zou een statisticus die informatie over de individuele gegevenswaarden in een grafiek wil behouden, in plaats daarvan een stengel- en bladplot moeten gebruiken.

Hoe effectief Tally-systemen te gebruiken

Om een ​​telling met een set gegevens uit te voeren, moet u de gegevens sorteren. Statistici worden doorgaans geconfronteerd met een gegevensset die helemaal niet in een willekeurige volgorde staat, dus het doel is om deze gegevens in verschillende categorieën, klassen of opslaglocaties te sorteren.

Een tallysysteem is een handige en efficiënte manier om gegevens in deze klassen te sorteren. In tegenstelling tot andere methoden waarbij statistici fouten kunnen maken voordat ze tellen hoeveel datapunten in elke klasse vallen, leest het tallysysteem de gegevens zoals deze worden vermeld en maakt het een talteken "|" in de overeenkomstige klasse.

Het is gebruikelijk om telmerken in vijf te groeperen, zodat het later gemakkelijker is om deze markeringen te tellen. Dit wordt soms gedaan door het vijfde telpunt te maken als een diagonale schuine streep over de eerste vier. Stel bijvoorbeeld dat u de volgende gegevensset in de klassen 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 en 9,10 probeert te splitsen: 

• 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

Om deze cijfers goed te kunnen optellen, zouden we eerst de klassen opschrijven en vervolgens de telmerken rechts van de dubbele punt plaatsen telkens een getal in de gegevensverzameling overeenkomt met een van de klassen, zoals hieronder geïllustreerd:

• 1-2: | | | | | | |
• 3-4: | | | | | | | |
• 5-6: | | |
• 7-8: | | | |
• 9-10: | | |

Uit dit overzicht kan men het begin van een histogram zien, dat vervolgens kan worden gebruikt om de trends van elke klasse die in de gegevensverzameling voorkomt te illustreren en te vergelijken. Om dit nauwkeuriger te doen, moet men vervolgens naar een telling verwijzen om op te tellen hoeveel van elke telmerken er in elke klasse bestaan.

Effectief telsystemen gebruiken

Een telling is anders dan een telling, omdat tellingsystemen niet langer gegevens herschikken of organiseren, maar in plaats daarvan letterlijk het aantal waarden tellen dat bij elke klasse in de gegevensverzameling hoort. De eenvoudigste manier om dit te doen, en inderdaad waarom statistici ze gebruiken, is door het aantal waarden in telsystemen te tellen.

Tellen is moeilijker met onbewerkte gegevens zoals die in de set hierboven, omdat men afzonderlijke klassen moet bijhouden zonder het gebruik van telmerken - daarom is tellen meestal de laatste stap in gegevensanalyse voordat deze waarden aan histogrammen of balk worden toegevoegd grafieken.

De bovenstaande telling heeft de volgende tellingen. Voor elke regel hoeven we alleen maar aan te geven hoeveel telmerken er in elke klasse vallen. Elk van de volgende rijen met gegevens is gerangschikt Klasse: Tally: Count: 

• 1-2: | | | | | | | : 7
• 3-4: | | | | | | | | : 8
• 5-6: | | | : 3
• 7-8: | | | | : 4
• 9-10: | | | : 3

Met dit systeem van metingen allemaal bij elkaar, kunnen statistici de gegevensset vanuit een logischer gezichtspunt bekijken en beginnen met het maken van veronderstellingen op basis van de relaties tussen elke gegevensklasse.