Het proces van statistische steekproef omvat het selecteren van een verzameling individuen uit een populatie. De manier waarop we deze selectie doen, is erg belangrijk. De manier waarop we onze steekproef selecteren, bepaalt het type steekproef dat we hebben. Onder de grote verscheidenheid aan soorten statistische steekproeven wordt het gemakkelijkst te vormen type een gemaksmonster genoemd.
Een steekproef van gemak wordt gevormd wanneer we elementen uit een populatie selecteren op basis van welke elementen gemakkelijk te verkrijgen zijn. Soms wordt een steekproef voor het gemak een steekproef genoemd omdat we in wezen leden uit de populatie voor onze steekproef halen. Dit is een type bemonsteringstechniek die niet afhankelijk is van een willekeurig proces, zoals we in een eenvoudige willekeurige steekproef zien, om een steekproef te genereren.
Om het idee van een steekproef van gemak te illustreren, zullen we verschillende voorbeelden bedenken. Het is echt niet zo moeilijk om dit te doen. Denk maar aan de gemakkelijkste manier om vertegenwoordigers voor een bepaalde populatie te vinden. De kans is groot dat we een steekproef van gemak hebben gevormd.
Zoals aangegeven door hun naam, zijn gemaksmonsters zeker gemakkelijk te verkrijgen. Het is vrijwel geen probleem om leden van de bevolking te selecteren voor een steekproef van gemak. Er is echter een prijs te betalen voor dit gebrek aan inspanning: gemaksmonsters zijn vrijwel waardeloos in statistieken.
De reden dat een steekproef van gemak niet kan worden gebruikt voor toepassingen in de statistiek, is dat we er niet zeker van zijn dat deze representatief is voor de populatie waaruit deze is geselecteerd. Als al onze vrienden dezelfde politieke neigingen delen, vertelt ons niets over de manier waarop mensen in het hele land stemmen, als we hen vragen voor wie ze op een verkiezing willen stemmen..
Bovendien moeten we, als we nadenken over de reden voor willekeurige steekproeven, een andere reden zien waarom gemaksmonsters niet zo goed zijn als andere steekproefontwerpen. Omdat we geen willekeurige procedure hebben om de individuen in onze steekproef te selecteren, hoewel onze steekproef waarschijnlijk bevooroordeeld is. Een willekeurig geselecteerde steekproef kan beter de bias beperken.