De top 10 redenen om datawetenschapper te worden

"Data scientist" lijkt de IT-taak van dit moment te zijn. Maar hoeveel van wat je hebt gehoord is hype en vermoedens, en hoeveel daarvan is gebaseerd op feiten? Meestal is dat waarschijnlijk het geval als iets te mooi klinkt om waar te zijn. De vraag naar data science neemt echter de wereld over en bedrijven - groot en klein - willen werknemers vinden die gegevens kunnen begrijpen en synthetiseren, en deze bevindingen vervolgens communiceren op een manier die gunstig is voor het bedrijf. Hieronder staan ​​de top 10 redenen om een ​​carrière in Data Science na te streven.

# 1 De opdrachtvooruitzichten

Verwacht niet dat deze bubbel snel zal barsten. Volgens een rapport van McKinsey & Company zullen de VS tegen 2018 140.000 tot 180.000 minder datawetenschappers hebben dan nodig is. En het tekort aan data science managers is nog groter. Tegen 2018 zijn ongeveer 1,5 miljoen databeslissingsbeheerders nodig. Op een gegeven moment zal het hectische tempo waarin werkgevers datawetenschappers nastreven vertragen, maar dit zal niet snel gebeuren.

# 2 De salarissen

Volgens een O'Reilly data science salarisenquête bedroeg het jaarlijkse basissalaris van Amerikaanse respondenten $ 104.000. De technische gids van Robert Half plaatst het bereik tussen $ 109.000 en $ 153.750. En in de Burtch Works data science salarisenquête varieert het mediane basissalaris van $ 97.000 voor bijdragers van niveau 1 tot $ 152.000 voor bijdragers van niveau 3. Bovendien beginnen mediane bonussen bij $ 10.000 voor bijdragers van niveau 1. Ter vergelijking meldt het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics (BLS) dat advocaten een gemiddeld jaarloon van $ 115.820 verdienen.   

# 3 The Management Salarissen  

Data science-managers kunnen bijna net zoveel verdienen - en soms meer - dan artsen. Burtch Works onthult dat managers van niveau 1 een gemiddeld jaarlijks basissalaris van $ 140.000 verdienen. Niveau 2-managers verdienen $ 190.000 en niveau 3-managers verdienen $ 250.000. En dat brengt hen in behoorlijk goed gezelschap. Volgens de BLS verdienen kinderartsen, psychiaters en interne artsen een gemiddeld jaarloon tussen $ 226,408 en $ 245,673. Dus zonder jarenlange medische opleiding, residenties en medische schulden, kunt u meer verdienen dan de persoon die uw leven in handen houdt aan de operatietafel. Koel. Eng, maar cool.   

En wanneer u mediane jaarlijkse bonussen meetelt, verdienen data science-managers veel chirurgen. Mediane jaarlijkse bonussen voor managers van niveau 1, 2 en 3 zijn $ 15.000; $ 39.900; en $ 80.000, respectievelijk.

# 4 De werkopties  

Wanneer je datawetenschapper wordt, kun je praktisch overal werken waar je hartje begeert. Hoewel 43% van deze professionals aan de westkust werkt, en 28% in het noordoosten, zijn ze werkzaam in elke regio in het land - en in het buitenland. Het is echter mogelijk dat u wilt weten dat de hoogste salarissen in de VS aan de westkust liggen.

En u zult waarschijnlijk niet verbaasd zijn dat de technologie-industrie de meeste datawetenschappers in dienst heeft, maar ze werken ook in andere industrieën, variërend van gezondheidszorg / farma tot marketing en financiële diensten tot adviesbureaus tot detailhandel en CPG-industrieën. Gegevenswetenschappers werken zelfs voor de gamingindustrie en 1% werkt voor de overheid.

# 5 Het sex-beroep  

De prestigieuze Harvard Business Review noemde datawetenschapper de meest sexy baan van de 21^st Eeuw. Hoe is dat in hemelsnaam mogelijk? Bungelen datawetenschappers suggestief de gegevens voor hun werkgevers? Fluisteren ze lieve algoritmen in het oor van hun werkgever? Nee (dat denk ik tenminste niet), maar sommige werken met coole startups, en ook mammoetbedrijven zoals Google, LinkedIn, FaceBook, Amazon en Twitter. In wezen ligt hun sex-appeal in het feit dat iedereen ze wil, maar ze zijn moeilijk te verwerven.

# 6 De ervaringsfactor

"Ervaring" is waarschijnlijk een van de meest voorkomende woorden in een functiebeschrijving, en eerlijk gezegd, bedrijven willen meestal werknemers met een hoop. Data science is echter zo'n relatief nieuw vakgebied dat Burtch Works meldt dat 40% van de datawetenschappers minder dan 5 jaar ervaring hebben en 69% minder dan 10 jaar ervaring. Dus scroll terug naar Reden # 2: Salarissen om de lonen te matchen met de ervaringsniveaus. Niveau 1 individuele bijdragers hebben doorgaans 0-3 jaar ervaring. Niveau 2 individuele bijdragers hebben meestal 4 tot 8 jaar ervaring en niveau 3 individuele bijdragers hebben 9+ jaar ervaring. 

# 7 The Variety of Undergraduate Majors

Omdat data science zo'n nieuwe grote rol speelt, proberen veel hogescholen niet-gegradueerde opleidingen te maken. Ondertussen komen datawetenschappers voort uit een assortiment van academische achtergronden, waaronder wiskunde / statistiek, informatica, engineering en natuurwetenschappen. Ook hebben sommige datawetenschappers diploma's in economie, sociale wetenschappen, bedrijven en zelfs medische wetenschappen.

# 8 De verscheidenheid aan onderwijsopties

Als je een online master in data science nastreeft, hoef je niet de hele dag in een klaslokaal te zitten. Je kunt overal ter wereld cursussen volgen, met de luxe om in je eigen tempo te studeren.  

# 9 Het gebrek aan concurrentie

Er is niet alleen een tekort aan datawetenschappers, maar professionals op andere gebieden willen niet noodzakelijkerwijs een stapje verder gaan. Volgens een recent gezamenlijk rapport van Robert Half en het Institute of Management Accountants zijn werkgevers op zoek naar boekhoudkundige en financiële kandidaten die gegevens kunnen ontginnen en extraheren, belangrijke gegevenstrends kunnen identificeren en bedreven zijn in statistische modellering en gegevensanalyse. Maar het rapport onthult dat de meeste boekhoudkundige en financiële kandidaten niet over deze vaardigheden beschikken - in feite leren veel hogescholen dit niveau van analyse niet eens aan studenten die een hoofdvak in een financiële discipline volgen.