De meetniveaus in de statistiek

Niet alle gegevens worden gelijk gemaakt. Het is handig om gegevenssets op verschillende criteria te classificeren. Sommige zijn kwantitatief en sommige zijn kwalitatief. Sommige gegevenssets zijn continu en sommige zijn discreet.

Een andere manier om gegevens te scheiden is door ze in vier meetniveaus te classificeren: nominaal, ordinaal, interval en ratio. Verschillende meetniveaus vragen om verschillende statistische technieken. We zullen elk van deze meetniveaus bekijken.

Nominaal meetniveau

Het nominale meetniveau is het laagste van de vier manieren om gegevens te karakteriseren. Nominaal betekent "alleen in naam" en dat zou moeten helpen herinneren waar dit niveau over gaat. Nominale gegevens hebben betrekking op namen, categorieën of labels.

Gegevens op nominaal niveau zijn kwalitatief. Kleuren van ogen, ja of nee antwoorden op een enquête en favoriete ontbijtgranen hebben allemaal te maken met het nominale meetniveau. Zelfs sommige dingen met bijbehorende nummers, zoals een nummer op de achterkant van een voetbalshirt, zijn nominaal omdat het wordt gebruikt om een ​​individuele speler op het veld te "benoemen".

Gegevens op dit niveau kunnen niet op een zinvolle manier worden gerangschikt en het heeft geen zin om dingen zoals gemiddelden en standaardafwijkingen te berekenen.

Normaal meetniveau

Het volgende niveau wordt het ordinale meetniveau genoemd. Gegevens op dit niveau kunnen worden besteld, maar er kunnen geen verschillen tussen de gegevens worden gemaakt die zinvol zijn.

Hier moet je denken aan dingen als een lijst van de top tien steden om te wonen. De gegevens, hier tien steden, zijn gerangschikt van één tot tien, maar verschillen tussen de steden hebben weinig zin. Het is onmogelijk om alleen naar de ranglijst te kijken om te weten hoeveel beter het leven is in stad nummer 1 dan stad nummer 2.

Een ander voorbeeld hiervan zijn lettersoorten. Je kunt dingen zo bestellen dat A hoger is dan een B, maar zonder andere informatie is er geen manier om te weten hoeveel beter een A is van een B.

Net als bij het nominale niveau, mogen gegevens op het ordinale niveau niet worden gebruikt in berekeningen.

Meetniveau

Het intervalniveau van meting heeft betrekking op gegevens die kunnen worden besteld en waarin verschillen tussen de gegevens wel zinvol zijn. Gegevens op dit niveau hebben geen beginpunt.

De temperatuurschalen Fahrenheit en Celsius zijn beide voorbeelden van gegevens op het intervalniveau van de meting. Je kunt zeggen dat 30 graden 60 graden minder dan 90 graden is, dus verschillen zijn logisch. Echter, 0 graden (in beide schalen), koud zoals het is, vertegenwoordigt niet de totale afwezigheid van temperatuur.

Gegevens op intervalniveau kunnen worden gebruikt in berekeningen. Voor gegevens op dit niveau ontbreekt echter een type vergelijking. Hoewel 3 x 30 = 90, is het niet correct om te zeggen dat 90 graden Celsius drie keer zo heet is als 30 graden Celsius.

Verhoudingsniveau

Het vierde en hoogste meetniveau is het verhoudingsniveau. Gegevens op het verhoudingsniveau hebben alle kenmerken van het intervalniveau, naast een nulwaarde. Vanwege de aanwezigheid van een nul is het nu logisch om de meetverhoudingen te vergelijken. Zinnen zoals "vier keer" en "twee keer" zijn zinvol op het verhoudingsniveau.

Afstanden, in elk meetsysteem, geven ons gegevens op het verhoudingsniveau. Een meting zoals 0 voet is logisch, omdat deze geen lengte vertegenwoordigt. Verder is 2 voet twee keer zo lang als 1 voet. Er kunnen dus verhoudingen tussen de gegevens worden gevormd.

Op het meetniveau van de verhouding kunnen niet alleen sommen en verschillen worden berekend, maar ook verhoudingen. Eén meting kan worden gedeeld door elke niet-nulmeting en er zal een betekenisvol getal worden verkregen.

Denk na voordat u berekent

Gegeven een lijst met sofi-nummers, is het mogelijk om allerlei berekeningen met hen te doen, maar geen van deze berekeningen geeft iets zinvols. Wat is het ene sofi-nummer gedeeld door het andere? Een volledige verspilling van uw tijd, omdat sofi-nummers op het nominale meetniveau liggen.

Denk na over wat gegevens voordat u berekent. Het meetniveau waarmee u werkt, bepaalt wat het zinvol is om te doen.